Windows Leaks

Microsoft разрабатывает смарт-бюстгальтер для чтения эмоций с помощью приложения Windows Phone


microsoft-smart

Аналитики считают, что носимые компьютеры станут новым мейнстримом, но Microsoft Research сделал шаг в совершенно новом направлении.

Neowin сообщает, что в компании создали новый бюстгальтер с датчиками, которые считывают такие показания, как ваш сердечный ритм, проводимость кожи и даже движения при помощи акселерометра и гироскопа. Данные затем используются для создания картины эмоционального состояния пользователей, после того как они потратят некоторое время на калибровку прибора. Собранная информация передается через Bluetooth на смартфон пользователя, а оттуда в облако.

microsoft-smart-2

Приложение EmoTree позволяет пользователям записывать свои блюда и уровень стресса перед приемом пищи и в конечном итоге, позволяет обнаруживать связанное со стрессом переедание. Далее приложение советует пользователям разные психологические методы, которые помогут справиться с такими проблемами, например, глубокие дыхательные упражнения, в ходе которых надо нажать на экран десять раз, по разу для каждого вдоха.

Бюстгальтер, который был выбран для ЭКГ измерений, расположен ближе к сердцу, поэтому система работала не так хорошо у мужчин, где датчики были еще дальше. Большая часть участниц сообщили, что они «стали более осведомлены в своих эмоциях» и то, как эти эмоции связаны с их предпочтениями в еде, но только 37,5% сообщили, что их привычки питания изменились в результате эмоционального осознания и регистрации приема пищи. Датчик в бюстгальтере, тем временем, хорошо зарекомендовал себя во время периода исследования, с более чем 72%-й точностью.

Не смотря на то, что такая система вряд ли станет популярной, стоит отметить, что Microsoft разрабатывает подобные технологии в своих игровых продуктах Kinect, где чтение эмоционального состояния геймера может быть использовано для повышения или снижения уровня действий в игре во время развлечений.

comments powered by HyperComments
↓ также читаем на wpleaks ↓




comments powered by HyperComments